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Erfahrungswissen zum Wandel in HR & Personalmanagement

Mit KI zum besseren Skill-Matching - Herausforderungen & Potentiale

Mit KI zum besseren Skill-Matching - Herausforderungen & Potentiale
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag behandelt den Einsatz künstlicher Intelligenz im Skill-Matching, um die Herausforderungen und Potenziale bei der Anpassung von Mitarbeiterfähigkeiten an zukünftige Jobanforderungen aufzuzeigen.

Thomas Faust, Senior Strategic Workforce Transformation Planning Expert bei von Rundstedt, adressiert im Vortrag die dynamischen Herausforderungen und Potenziale, die künstliche Intelligenz (KI) im Bereich des Skill-Matchings bietet. Er betont, dass die Skills der Zukunft sich erheblich von denen der Gegenwart unterscheiden werden, mit einer prognostizierten Veränderungsrate von 40-50% laut Studien. Diese Transformation erfordert von Unternehmen eine präzise Kenntnis über die aktuellen Kompetenzen ihrer Belegschaft, was jedoch häufig an mangelnder Transparenz scheitert. Thomas Faust diskutiert die Anwendungsbereiche von KI im Skill-Matching, insbesondere die Technologien des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens, die dazu dienen, menschliche Intelligenz zu simulieren und Skills effizient zu identifizieren und zu kategorisieren.

Der Prozess des Skill-Matchings wird als kritische Komponente für die strategische Personalplanung herausgestellt. Durch die Analyse und Abgleichung der Fähigkeiten der Mitarbeiter mit den Anforderungen der Arbeitsplätze können neue berufliche Perspektiven erschlossen werden. Thomas Faust illustriert dies mit positiven Erfahrungen aus der Beratungspraxis, wo das implementierte Tool zur Neuausrichtung der Mitarbeiter beigetragen hat. Zudem werden die langfristigen Vorteile von präzisem Skill-Matching betont, darunter die bessere Vorbereitung der Belegschaft auf zukünftige Anforderungen und die Förderung einer zielgerichteten Personalentwicklung. Abschließend wird die Bedeutung der Einbindung von Betriebsräten und die Entwicklung angepasster HR-Prozesse hervorgehoben, um die Effektivität und Akzeptanz der Skill-Matching-Initiativen zu maximieren.

Kernthemen:

  • Zukünftige Skills werden sich um 40-50% von heutigen unterscheiden, was eine präzise Analyse und Anpassung der Fähigkeiten der Belegschaft erfordert.
  • Künstliche Intelligenz, insbesondere Technologien wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen, wird genutzt, um menschliche Intelligenz zu simulieren und Kompetenzen effizient zu identifizieren und zu kategorisieren.
  • Der Prozess des Skill-Matchings ist entscheidend für die strategische Personalplanung, da er ermöglicht, die Fähigkeiten der Mitarbeiter mit den Jobanforderungen abzugleichen und neue Karriereperspektiven zu eröffnen.
  • Die Implementierung von KI-Tools in Unternehmen hat zu positiven Rückmeldungen geführt und die Personalentwicklungsprozesse durch erhöhte Transparenz verbessert.
  • Die Einbindung von Betriebsräten und die Entwicklung angepasster HR-Prozesse sind wesentlich, um die Effektivität von Skill-Matching-Initiativen zu maximieren und deren Akzeptanz zu fördern.