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Erfahrungswissen zum Wandel in HR & Personalmanagement

Wie verändert die Generative AI das Lernen und die Fortbildungskonzepte?

Wie verändert die Generative AI das Lernen und die Fortbildungskonzepte?
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Sandra Schmid erörtert in ihrem Vortrag die transformative Wirkung der generativen KI auf L&D und diskutiert dabei fünf konkrete Anwendungsfelder der KI

In ihrem Vortrag erörtert Sandra Schmid, wie generative Künstliche Intelligenz (KI) die Landschaft des Lernens und der Entwicklung neu gestaltet. Sie verdeutlicht, dass die aktuellen Anwendungen der generativen KI im Bereich Learning and Development (L&D) tiefgreifende Veränderungen für das Learning Management mit sich bringen, obwohl wir bisher nur an der Spitze des Eisberges stehen. Schmid erklärt, dass die KI nicht nur den Content-Erstellungsprozess beschleunigt und verbilligt, sondern auch die Qualität und Zugänglichkeit von Lernmaterialien signifikant verbessert.

Sandra Schmid identifiziert fünf wesentliche Veränderungsfelder der KI-Technologie im Leaning: Zunächst hebt sie hervor, dass die KI im Bereich der Content-Erstellung nicht nur effizient Inhalte generiert, sondern auch neue Möglichkeiten eröffnet, hochqualitative, interaktive und ansprechende Lerninhalte zu entwickeln. Darüber hinaus betont sie den Einsatz der KI für den Performance Support, die Datenanalyse, die Personalisierung von Lernpfaden sowie das Skill Management. Sandra Schmid argumentiert, dass es durch den Einsatz von KI möglich wird, Lernangebote anzubieten, die präzise auf spezifische berufliche Anforderungen und Herausforderungen zugeschnitten sind.

Kerninhalte

  • KI und Lerncontent-Erstellung: Beschleunigung und Kostensenkung im Content-Erstellungsprozess; Entwicklung von hochqualitativen, interaktiven Lerninhalten.
  • Performance Support durch KI: Einsatz von KI zur Bereitstellung zeitgerechter und kontextbezogener Lernunterstützung.
  • Datenanalyse mittels KI: Nutzung großer Datenmengen zur Optimierung und Personalisierung von Lernwegen.
  • Personalisierung von Lernpfaden: Anpassung von Lerninhalten an individuelle Bedürfnisse und Lernstile durch KI.
  • Skill Management mit KI: Identifikation von Skill-Gaps und zielgerichtete Entwicklung von Lernangeboten.

Über die generative KI und Lerncontent-Erstellung:

  • Sandra Schmid: "Generative KI hat enormes Potenzial, unsere Fortbildungskonzepte zu revolutionieren, indem sie es uns erlaubt, Inhalte schneller, einfacher und kostengünstiger zu erstellen."

2. Zum Einfluss der KI auf individuelle Lernerfahrungen:

  • Sandra Schmid: "Die Personalisierung von Lerninhalten durch den Einsatz von KI ermöglicht eine individuelle Lernreise, die sich an den Fortschritt und die Vorlieben des Einzelnen anpasst."

3. Zur Bedeutung der KI für Performance Support:

  • Sandra Schmid: "KI-gestützte Performance Support Systeme liefern genau im richtigen Moment den benötigten Lerninhalt, was nicht nur die Effizienz, sondern auch die Relevanz des Gelernten für den Lernenden erhöht."

4. Über die Zukunftsperspektiven der KI in L&D:

  • Sandra Schmid: "Wir sehen derzeit nur die Spitze des Eisbergs. Die tiefere Integration von KI in L&D kann zu einer substanziellen Transformation führen, die weit über das heutige Verständnis und die Nutzung dieser Technologien hinausgeht."

  • Sandra Schmid betont, dass die aktuelle Nutzung der KI in L&D nur die "Spitze des Eisbergs" darstellt.
  • Sie fordert eine tiefere Integration und umfassendere Nutzung von KI-Technologien zur Transformation der Lernlandschaften.
  • Schmid sieht großes Potenzial in der zukünftigen Entwicklung und in der fortschreitenden Automatisierung und Personalisierung durch KI.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Bereich Learning and Development (L&D) durch das Potenzial, maßgeschneiderte und dynamische Lerninhalte zu schaffen, die traditionelle Lehrmethoden erweitern und verbessern. Diese Technologien ermöglichen es, aus großen Datenmengen individualisierte Lernpfade zu entwickeln, die sich an spezifische Bedürfnisse, Lernstile und -geschwindigkeiten der Nutzer anpassen. Der Einsatz generativer KI in der Bildung reicht von der effizienten Erstellung von Lernmaterialien über die Echtzeit-Adaption von Lerninhalten bis hin zur Unterstützung durch Performance Support Systeme, die Lernenden genau dann assistieren, wenn der Bedarf entsteht. Dies führt zu einer signifikanten Steigerung der Effizienz und Effektivität in Lernprozessen und ermöglicht eine kosteneffektive Skalierung von Bildungsangeboten.

In historischer Perspektive markiert die Integration von KI in L&D-Strategien einen Paradigmenwechsel von allgemeinen und statischen Lehransätzen hin zu einem fokussierteren, personalisierten Lernen. Die fortschreitende Entwicklung und Anwendung von KI-Tools wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung bieten die Möglichkeit, Lernverhalten präzise zu analysieren und Lerninhalte entsprechend anzupassen. Zukünftig wird erwartet, dass die tiefere Integration von KI-Technologien nicht nur die Vermittlung von Wissen, sondern auch die berufliche Fähigkeitsentwicklung weiter transformieren wird. Der anhaltende Trend zu lebenslangem Lernen und kontinuierlicher Weiterbildung in einer sich schnell wandelnden Arbeitswelt wird durch KI-gestützte Bildungsangebote unterstützt, die zugänglicher, inklusiver und wirkungsvoller sind.

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