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Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics

Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics
Mitschnitt-Länge: 60 Minuten
Mitschrift verfügbar
Im Conversation Café diskutieren Experten die Herausforderungen und Chancen von Employee Feedback und People Analytics zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit.

Die Diskussion "Conversation Café - Employee Feedback & People Analytics" befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich Mitarbeiterfeedback und der Nutzung von People Analytics in Unternehmen. Elina Hild, Andreas Lohff, Thomas Maiwald-Immer und Jan-Eike Rosenthal erörtern die Bedeutung strukturierter Feedback-Prozesse, die methodischen Anforderungen sowie den Einsatz moderner Technologien wie KI, um die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung zu verbessern.

Der erste Schwerpunkt liegt auf der Notwendigkeit, von traditionellen, periodischen Befragungen zu regelmäßigen, strategisch ausgerichteten Feedback-Prozessen überzugehen. Es wird hervorgehoben, dass viele Unternehmen zwar die Bedeutung von Feedback erkennen, jedoch bei der Umsetzung und Integration in die Unternehmensstrategie Schwierigkeiten haben. Der zweite Schwerpunkt betont die Rolle von People Analytics und KI in der Analyse und Nutzung von Feedback-Daten, wobei jedoch fundiertes Expertenwissen unerlässlich ist, um wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Kerninhalte:

  • Strukturierter Feedback-Prozess: Regelmäßiges und zielgerichtetes Feedback ist entscheidend für die Mitarbeiterzufriedenheit.
  • People Analytics: Detaillierte Datenanalysen bieten tiefe Einblicke und unterstützen strategische Entscheidungen.
  • Praktische Anwendungen und Tools: Benutzerfreundliche und flexible Plattformen sind notwendig.
  • Integration und Schulung: Führungskräfte müssen geschult und in der Lage sein, mit Feedback-Ergebnissen effektiv umzugehen.
  • KI in der Analyse: KI bietet Potenzial, erfordert aber fundiertes Expertenwissen und sorgfältige Anwendung.

Folgende Fragen sind Gegenstand der Diskussion:

  • Wie professionell ist das Employee Feedback Management - sprich die Erfassung, Entschlüsselung und Erkenntnisbildung - in den Unternehmen?
  • Was braucht es für ein erkenntnisreiches und projektunterstützendes Employee Feedback & Listening Konzept? Was sind die wichtigen Bausteine?
  • Wo hapert es bei der Analyse und Erkenntnisbildung?
  • Welche Möglichkeiten aber auch Herausforderungen bringen die KI-Entwicklungen in das Thema?
  • Welche offenen Fragestellungen müssen diskutiert werden, um die Themen Feedback-Management und People Analytics weiter zu entwickeln?

Elina Hild

  1. "Viele Unternehmen sind noch in traditionellen Feedback-Ansätzen verhaftet und führen nur periodische, groß angelegte Mitarbeiterbefragungen durch."
  2. "Ein ganzheitlicher Ansatz ist erforderlich, der regelmäßiges und gezieltes Feedback ermöglicht und strategisch mit den Unternehmenszielen verknüpft ist."
  3. "Die Erkenntnisgewinnung hört nicht auf, sobald die Ergebnisse vorliegen; diese müssen aktiv weiterverarbeitet werden."

Andreas Lohff

  1. "Viele Unternehmen führen standardisierte Befragungen durch, oft mit dem Ziel, Benchmark-Daten für Geschäftsberichte zu erhalten."
  2. "Es ist notwendig, von standardisierten Fragen hin zu spezifischeren und aktionsorientierten Erhebungen zu wechseln, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen."
  3. "Softwarelösungen können dabei helfen, die Analyse zu automatisieren und die Führungskräfte zu entlasten."

Thomas Maiwald-Immer

  1. "Methodisch gibt es noch viel Verbesserungsbedarf, besonders bei der Konsistenz und Qualität der Fragen."
  2. "Viele Unternehmen haben nicht die Kapazitäten oder das Verständnis, um wirklich effektive Feedback-Systeme zu implementieren."
  3. "Es ist wichtig, mit kleinen, gut definierten Projekten zu starten, um Erfolge zu demonstrieren und die Akzeptanz zu erhöhen."

Jan-Eike Rosenthal

  1. "Regelmäßige und bedürfnisorientierte Befragungen sowie offene Kommunikationskanäle sind entscheidend."
  2. "Eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Daten ist notwendig, um ein vollständiges Bild der Mitarbeiterzufriedenheit zu erhalten."
  3. "Es ist wichtig, kontinuierlich zuzuhören und auf das Feedback der Mitarbeitenden einzugehen."

  • Strukturierter Feedback-Prozess: Notwendigkeit regelmäßigen und zielgerichteten Feedbacks, um Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern.
  • Ganzheitlicher Ansatz: Integration von Feedback-Prozessen in die strategischen Unternehmensziele.
  • People Analytics und KI: Nutzung moderner Technologien zur detaillierten Datenanalyse und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
  • Methodische Verbesserungen: Konsistenz und Qualität der Befragungen verbessern, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
  • Schulung der Führungskräfte: Führungskräfte müssen geschult und befähigt werden, mit den Ergebnissen effektiv umzugehen und Maßnahmen abzuleiten.
  • Kleine, definierte Projekte: Start mit kleinen Projekten, um Erfolge zu demonstrieren und die Akzeptanz zu erhöhen.
  • Offene Kommunikationskanäle: Bereitstellung offener und anonymer Kommunikationswege für ehrliches Feedback.
  • Herausforderungen und Möglichkeiten von KI: Potenziale und Risiken des Einsatzes von KI und Machine Learning im Feedback-Prozess erkennen und nutzen.

Employee Feedback ist ein essenzielles Werkzeug für Unternehmen, um Veränderungen in der Mitarbeiterstimmung frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Es bildet die Grundlage für die Entwicklung von Mitarbeitendenzufriedenheit und Engagement, was letztendlich zu einer positiven Employee Experience führt. Eine positive Employee Experience ist entscheidend für die Gewinnung und Bindung von Mitarbeitenden, insbesondere in einer krisengeprägten und zukunftsorientierten Unternehmenswelt.

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Employee Feedback nicht nur zu erfassen, sondern auch effektiv auszuwerten und in strategische Maßnahmen zu übersetzen. Traditionelle Ansätze, wie periodische, groß angelegte Mitarbeiterbefragungen, sind oft zu umfangreich und schwer umsetzbar. Daher gewinnt ein ganzheitlicher Ansatz an Bedeutung, der regelmäßiges und gezieltes Feedback ermöglicht und strategisch mit den Unternehmenszielen verknüpft ist. Die Integration von People Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI) in den Feedback-Prozess bietet neue Möglichkeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen abzuleiten. KI und Machine Learning können dabei helfen, große Mengen an Feedback-Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen würden. Allerdings erfordert die Nutzung dieser Technologien fundiertes Expertenwissen, um sicherzustellen, dass die gewonnenen Erkenntnisse tatsächlich umsetzbar und sinnvoll sind.

Die Expertenrunde zum Employee Feedback & People Analytics diskutiert, wie Unternehmen Employee Feedback bestmöglich erfassen und auswerten können. Sie erörtern die verschiedenen Möglichkeiten und Herausforderungen, die KI und Machine Learning für dieses Thema mit sich bringen. Dabei wird betont, dass neben der technologischen Unterstützung auch die Schulung und Befähigung der Führungskräfte eine zentrale Rolle spielt, um die Ergebnisse aus dem Feedback effektiv zu nutzen und in konkrete Maßnahmen umzusetzen.

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